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数据传输DTS如果及时发现异常并重启任务，一般情况下可以避免由于任务卡住或者失败导致的数据丢失。但是这并不能保证在所有情况下都能避免数据丢失，特别是当源数据库发生写入操作的同时任务中断。为了最大程度地减少数据丢失的风险，可以考虑使用半同步复制或者其他数据一致性保障措施。
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数据传输服务DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的实时数据流服务，支持关系型数据传输服务DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的实时数据流服务，支持关系型数据库、非关系型的数据库、数据多维分析等数据源间的数据交互。如果在使用过程中出现问题，DTS具备日志读取模块和日志回放模块的高可用性。一旦检测到链路异常，容灾系统就会在健康服务节点上断点重启链路，从而有效保证同步链路的高可用。
因此，如果数据传输过程中出现问题，DTS可以及时发现并尝试进行自我修复，以避免数据的丢失。然而，这并不意味着所有的问题都能被自动解决。例如，如果源数据库的负载过高、网络状况不佳或者DTS实例存在大量的增量任务，那么这些问题可能会导致DTS任务的执行时间超出预期。在这种情况下，可能需要人为干预来解决问题。
同时，DTS提供了数据校验任务的配置功能，可以帮助用户监控源库与目标库数据的差异，以便及时发现数据不一致的问题。因此，尽管DTS具有一定的自我修复能力，但用户仍需要定期检查和监控数据迁移的进度和结果，以确保数据的安全和完整。
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可以的 ，此回答整理自钉群“DTS客户交流群-2”
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