本文为您介绍DataWorks中，工作空间、业务流程、解决方案、组件、任务、实例、业务日期、定时时间、提交、脚本开发、资源、函数和输出名称等基本概念。
工作空间
工作空间是DataWorks管理任务、成员，分配角色和权限的基本单元。工作空间管理员可以加入成员至工作空间，并赋予工作空间管理员、开发、运维、部署、安全管理员或访客角色，以实现多角色协同工作。 说明 建议您根据部门或业务板块来划分工作空间。
一个工作空间支持绑定MaxCompute、E-MapReduce和实时计算等多种类型的计算引擎实例。绑定引擎实例后，即可在工作空间开发和调度引擎任务。
业务流程
针对业务实体，抽象出业务流程的概念，帮助您从业务视角组织代码的开发，提高任务管理效率。说明 业务流程可以被多个解决方案复用。 业务流程帮助您从业务视角组织代码：
- 支持基于任务类型的代码组织方式。
- 支持多级子目录（建议不超过四级）。
- 支持从业务视角查看整体的业务流程，并进行优化。
- 支持根据业务流程组织发布和运维。
- 提供业务流程看板，帮助您更高效地进行开发。
解决方案
您可以自定义组合部分业务流程为一个解决方案。
解决方案的优势如下：
- 一个解决方案可以包括多个业务流程。
- 解决方案之间可以复用相同的业务流程。
- 组织完成的解决方案包含各类节点，提高您的使用体验。
组件
您可以将SQL中的通用逻辑抽象为组件，提高代码的复用性。
SQL代码的处理过程通常是引入一到多个源数据表，通过过滤、连接和聚合等操作，加工出新的业务需要的目标表。组件是带有多个输入参数和输出参数的SQL代码过程模板。
任务（Task）
任务是对数据执行的操作的定义，示例如下：
- 通过数据同步节点任务，将数据从RDS同步至MaxCompute。
- 通过MaxCompute SQL节点任务，运行MaxCompute SQL来进行数据的转换。
每个任务使用0或0个以上的数据表（数据集）作为输入，生成一个或多个数据表（数据集）作为输出。
任务主要分为节点任务（Node Task）、工作流任务（Flow Task）和内部节点（inner Node）。
| 任务类型 | 描述 |
|---|---|
| 节点任务（Node Task） | 一个数据执行的操作。可以与其它节点任务、工作流任务配置依赖关系，组成DAG图。 |
| 工作流任务（Flow Task） | 满足一个业务场景需求的一组内部节点，组成一个工作流任务，建议工作流任务小于10个。 工作流任务内部节点，无法被其它工作流任务、节点任务依赖。工作流任务可以与其它工作流任务、节点任务配置依赖关系，组成DAG图。 说明 从DataWorks V1.0升级的任务，仍保留工作流的概念。DataWorks V2.0及以上版本已无法创建工作流任务，您可选择创建业务流程进行后续操作。 |
| 内部节点（innerNode） | 工作流任务内部的节点，与节点任务的功能基本一致。您可以通过拖拽形成依赖关系，其调度周期会继承工作流任务的调度周期，无法进行单独配置。 |
实例（Instance）
实例是某个任务在某时某刻执行的一个快照。调度系统中的任务，经过调度系统、手动触发运行后，会生成一个实例。实例中会有任务的运行时间、运行状态和运行日志等信息。
例如设置每天2:00运行Task1实例，调度系统会在每天23:30根据周期节点定义好的时间，自动生成一个快照，即Task1第二天2:00运行的实例。到第二天2:00时，如果判断上游实例已经完成，Task1实例便会如期启动运行。 说明 您可进入运维中心的周期任务运维，查询实例的相关信息。
业务日期与定时时间
- 业务日期
指昨天，在离线计算场景下，交易日期为业务发生的日期。DataWorks默认取调度时间内，任务预期调度运行时间的前一天（即昨天）的日期为业务日期，精确到天。例如，今天统计前一天的营业额，此处的前一天，指交易发生的日期，也就是业务日期。
- 定时时间
指今天，即某业务数据加工任务的预期执行时间。DataWorks默认取调度时间内，任务预期调度运行的时间点（即今天）为定时时间，精确到秒。任务预期执行时间，与实际开始执行时间并非完全一致。任务实际开始执行时间受多方因素影响。
提交（Submit）
提交是指开发的节点任务、业务流程，从DataWorks开发环境发布至调度系统的过程。完成提交后，相应的代码、调度配置全部合并至调度系统中，调度系统根据相关配置进行调度操作。 说明 未提交的节点任务、业务流程不会进入调度系统。
脚本开发（Script）
脚本开发是提供给数据分析使用的一个代码存储空间。脚本开发的代码无法发布到调度系统，无法进行调度参数配置，仅可以进行部分数据查询分析的工作。
资源、函数
MaxCompute引擎使用的资源和函数，详情请参见资源和函数。
输出名称
输出名称：每个任务（Task）输出点的名称。它是您在单个租户（阿里云账号）内设置依赖关系时，用于连接上下游两个任务（Task）的虚拟实体。
当您在设置某任务与其它任务形成上下游依赖关系时，必须根据输出名称（而不是节点名称或节点ID）来完成设置。设置完成后该任务的输出名也同时作为其下游节点的输入名称。
说明 输出名称可以作为某个Task在同租户内，区别于其它Task的唯一概念对象，每个节点的输出名称默认为工作空间名称.系统生成9位数字.out。您可以对Task增加自定义输出名，但需要注意输出节点名称在租户内不允许重复。
元数据
元数据是数据的描述数据，可以为数据说明其属性（名称、大小、数据类型等），或结构（字段、类型、长度等），或其相关数据（位于何处、拥有者、产出任务、访问权限等）。DataWorks中元数据主要指库、表相关的信息，元数据管理对应的主要应用是数据地图。
补数据
完成周期任务的开发，将任务提交发布之后，任务会按照调度配置定时运行。如果您希望对历史时间段内的数据进行计算，您可以使用补数据功能。补数据操作生成的补数据实例将按照指定的业务日期运行。
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