阿里云日志服务SLS从MetricStore到MetricStore-云淘科技

前提条件

• 已采集数据到源MetricStore。具体操作，请参见接入时序数据。

• 已创建目标MetricStore。具体操作，请参见创建MetricStore。

操作步骤

重要

目前，定时SQL功能在公测阶段，仅收取SQL独享版计算资源消耗费用。费用说明请参见按使用功能计费模式计费项。

1. 登录日志服务控制台。

2. 在Project列表区域，单击目标Project。

3. 在时序存储 > 时序库页签中，单击目标MetricStore。

4. 执行查询和分析操作。

   1. 在页面右上角，单击15分钟（相对），设置查询和分析的时间范围。

   2. 直接输入PromQL语句，单击立即执行。

      具体操作，请参见查询和分析时序数据。

   说明

   本步骤为定时SQL任务的预览操作，用于验证您所使用的查询和分析语句是否正确，执行结果是否有数据。

5. 选择更多操作 > 另存为定时SQL。

   

6. 创建定时SQL任务。

   1. 在计算配置向导中，完成如下配置，然后单击下一步。

      参数	描述
      任务名	定时SQL任务的名称。
      任务描述	定时SQL任务的描述。
      资源池	日志服务提供增强型资源池用于数据分析。 增强型资源池复用SQL独享版的计算能力，提供足够的分析并发数，与您在控制台上的SQL分析操作进行资源隔离。增强型资源池根据SQL分析操作所消耗的CPU时间收取费用。更多信息，请参见开启SQL独享版。
      写入模式	选择时序库导入时序库，即表示源MetricStore中的数据通过定时SQL处理后将存储到目标MetricStore中。
      SQL代码	显示您在步骤4中输入的查询和分析语句。此处的预览操作与步骤4中的操作一致，用于验证您所使用的查询和分析语句是否正确，执行结果是否有数据。 SQL任务运行时，日志服务将执行该查询和分析语句分析数据。 重要 导入MetricStore的推荐行为是每次导入当前时间点的指标值，因此推荐使用promql_query函数。如果使用promql_query_range函数，会导致大量数据膨胀。
      SQL配置
      结果指标名	如果您要修改您所分析的指标名，您可以输入修改后的指标名。更多信息，请参见时序数据（Metric）。 重要 建议分析的对象为单个指标时，修改指标名，实现重命名。 如果分析对象为多个指标，则修改指标名后，会将所有的指标名修改为同一个相同的指标名。
      Rehash	打开Rehash开关后，您可以配置哈希列，用于将同一Label值的数据写入到一个Shard中，增强数据局部性，提升查询效率。 哈希列的取值取决于时序数据已有的Label信息。例如时序数据已有的Label信息为{"alert_id":"alert-1608815762-545495","alert_name":"告警恢复关闭","status":"inactive"}，则哈希列的可选值为alert_id、alert_name、status。如果您配置哈希列为status，则status字段值相同的数据将被写入到同一个Shard中。
      附加Labels	添加静态标签，键值对形式，可用于标识指标的相关属性。 例如配置label_key为app，配置label_value为ingress-nginx。
      目标
      目标Region	目标Project所在地域。
      目标Project	用于存储SQL分析结果的目标Project名称。
      目标库	用于存储SQL分析结果的目标MetricStore名称。
      写目标授权	您可以通过如下方式授予定时SQL任务写数据到目标MetricStore的权限。 默认角色：授权定时SQL任务使用阿里云系统角色AliyunLogETLRole将运行结果写入目标MetricStore。 重要 仅在首次配置时需要操作，且需要由目标Project所属的阿里云账号完成。 自定义角色：授权定时SQL任务使用自定义角色将运行结果写入目标MetricStore。 您需先授予自定义角色写数据到目标MetricStore的权限，然后在角色ARN中输入您自定义角色的ARN。详细说明如下： 如果源MetricStore和目标MetricStore属于同一阿里云账号，请参见步骤二：授予RAM角色写目标Logstore的权限。 如果源MetricStore和目标MetricStore属于不同的阿里云账号，请参见步骤二：授予账号B下的RAM角色b写目标Logstore的权限。
      执行SQL授权	您可以通过如下方式授予定时SQL任务读取源MetricStore数据以及在当前Project下执行SQL分析操作的权限。 默认角色：授权定时SQL任务使用阿里云系统角色AliyunLogETLRole执行对应操作。 重要 仅在首次配置时需要操作，且需要由目标Project所属的阿里云账号完成。 自定义角色：授权定时SQL任务使用自定义角色执行对应操作。 您需先授予自定义角色相关权限，然后在角色ARN中输入您自定义角色的ARN。更多信息，请参见步骤一：授予账号A下的RAM角色a分析源Logstore的权限。

   2. 在调度配置向导中，完成如下配置，然后单击确定。

      参数	描述
      调度间隔	调度定时SQL任务的频率，每调度一次定时SQL任务产生一个执行实例。调度间隔决定每个执行实例的调度时间。 每小时：每小时调度一次定时SQL任务。 每天：在每天的某个固定时间点调度一次定时SQL任务。 每周：在周几的某个固定时间点调度一次定时SQL任务。 固定间隔：按照固定间隔调度定时SQL任务。 Cron：通过Cron表达式指定时间间隔，按照指定的时间间隔调度定时SQL任务。 Cron表达式的最小精度为分钟，24小时制，例如0 0/1 * * *表示从00:00开始，每隔1小时运行一次。 当您需要配置时区时，需选择Cron模式。常见的时区列表请参见时区列表。
      调度时间范围	调度的时间范围，具体说明如下： 某时间开始：指定第一个实例被调度的开始时间。 特定时间范围：指定实例被调度的起止时间，即定时SQL任务仅在该时间范围内可被执行。 重要 实例的调度时间必须在该范围内，超出该范围时，定时SQL任务不再产生新实例。
      SQL时间窗口	定时SQL任务运行时，仅分析该时间范围内的日志。时间窗口与实例调度时间共同作用生效。该时间范围不能大于调度间隔的5倍且不能超过1天。更多信息，请参见时间表达式语法。 例如，调度间隔为固定间隔10分钟，起始时间为2021-04-01 00:00:00，延迟执行为30秒，SQL时间窗口为[@m-10m,@m)，则SQL任务运行时，在00:00:30时刻生成第一个执行实例，分析的是[23:50:00~00:00:00)期间的日志。更多信息，请参见调度与执行场景。
      SQL超时	执行SQL分析操作失败时自动重试的阈值。当重试时间超过指定的最大时间或者重试次数超过最大次数时，该执行实例结束，状态为失败。您可以根据失败原因，手动重试该实例。具体操作，请参见重试定时SQL任务实例。
      延迟执行	调度时间点往后延迟执行的时间。取整范围：0~120，单位：秒。 当数据写入MetricStore存在延迟等情况时，可通过延迟执行来保证数据的完整性。

      创建定时SQL任务后，您可以到目标MetricStore中查看SQL执行结果数据。

SDK示例

使用Java SDK创建定时SQL任务