本文目录一览：
1、华为对边缘计算的思考与理解
2、华为云普惠AI：把人工智能变成“水电煤气”
3、华为 边缘云是哪个部分开发的
4、华为再次“领跑”全球，首颗云原生卫星成功升空，证明实力
5、华为联合制造业巨头探索数字经济“北京样本”
华为对边缘计算的思考与理解
作者：黄还青；华为高级产业发展经理，ECC需求与总体组副主席。
首先我们认为边缘计算的兴起应该是在过去三四年，之所以兴起大背景是因为实体经济的数字化转型。这波实体经济数字化以万物感知、万物互联、万物智能为特征，这三方面的特征仅仅依靠云计算是没办法特别好的解决，比如实时性、带宽、安全、隐私等等一些问题，在这样背景下，边缘计算逐渐兴起。
我们分享几个行业对于边缘计算的需求特征和大背景下浮现出来关于边缘计算的机会。先看一下工业，1.工业4.0以及智能制造大背景下，推动了工业界原来传统的架构重构：云+边缘+设备三层扁平互联架构。在这个过程中，边缘计算为什么有价值？边缘计算核心是解决了传统五层架构里面网络孤岛、数据孤岛与业务孤岛的问题，同时更好的支撑柔性制造，并且带来从技术到商业各个方面价值创新的能力。
2.OPC-UA overTSN向下渗透，边缘计算碎片化的问题在工业界尤其明显。比如工业界目前一个比较好的解决方案，能解决边缘计算碎片化的方案。OPC-UA over TSN 原来更多是在PLC之间及以上的层次。去年11月份在 OPC基金会下面成立FLC工作组，工作组目的是 PLC以下的层次如何利用OPC UA over TSN 技术需求，研究明白，协议规范，定义清楚。
其实，工业界大背景下，施耐德这样的巨头已经围绕大的趋势，展开一些 探索 ，我们看到施耐德已经明确了要基于 云+边缘控制+产品 三个层次去重构原有的架构，特意强调边缘控制层的智能化是非常核心的点，提到了边缘计算的主要形态，包括本地设备和边缘云；同时和华为开展持续深入的合作。
智慧城市，从08年IBM提出了智慧地球概念后，智慧城市的建设在全球成为了个热点；17年中国发布了数字中国战略，引爆了新一轮智慧城市的建设，边缘侧拥有最全的诉求，所以新一轮智慧城市的建设需要边缘智能、边缘协同、边缘能力的支撑；同时，5G的发展会极大推动城市的万物互联，这也将极大促进边缘计算产业发展。例如河长巡河场景下，利用边缘计算实时采集河湖动态信息，通过AI辅助进行监测数据处理，污染预警溯源；智慧路灯场景下，借助边缘计算实时监控路灯运行状态，辅助路灯开、关、亮度管理，本地化运营团队进行针对性维护，精准高效；雪亮工程场景下，边缘计算不仅能够进行边缘预处理，剔除“垃圾”信息，减少上传的视频数据，还能够使边缘设备更加“聪明”。
全球主流运营商看重边缘计算产业机会点，都在拓耕边缘计算领域，从管道经营到算力经营，完善2C业务体验，强化2B市场能力。
中国联通致力于构建一个开放的，开源的Edge-Cloud服务PaaS平台，以灵活分配计算，存储，网络和加速器资源，旨在加速边缘服务的孵化和推广。
1、发布CUBE-Edge2.0白皮书；
2、中国联通将大力发展边缘DC，启动全国范围内15个省市的规模试点；
3、主导的《IoT requirements for Edge computing》国际标准项目立项
中国移动将边缘计算上升为公司战略与5G并列。中移动将边缘计算上升为公司战略与5G并列，推动中国移动未来从管道经营（流量变现）扩展到算力经营（服务变现）”
1、成立中国移动边缘计算开放实验室；
2、发布中国移动边缘计算技术白皮书；
3、宣布Pioneer300计划。
美国电信公司ATT将边缘计算定位其5G战略三大支柱之一，ATT已经为移动和固定无线应用接入边缘计算，可以使用LTE或5G连接进行部署。主导发起了Akraino开源，通过开源加快边缘计算生态建设和商用部署。
全球移动通信系统协会，简称GSMA，全球移动通信系统协会（GSMA）成立于1987年，是全球移动通信领域的行业组织，目前其成员已包括220个国家的近800家移动运营商以及230多家更为广泛的移动生态系统中的企业，其中包括手机制造商、软件公司、设备供应商、互联网公司以及金融服务、医疗、媒体、交通和公共事业等领域的企业。GSMA认为边缘计算是运营商未来重要发展方向：
1、Edge Cloud如何帮助运营商Cloud VR/AR等新型业务降低部署成本，加快部署速度；
2、边缘计算如何推动当前智慧城市，智能制造中图像处理能力，
GSMA动态：
1、GSMA在MWC2019发布了边缘计算白皮书：Distributed Edge Cloud: Definitions,
Dynamics AndDrivers，
2、GSMA计划通过推动边缘计算典型PoC来加速边缘计算在运营商的应用。
GSMA定义的2大边缘计算形态
运营商边缘计算核心技术：
1、多形态I硬件（边缘云，一体机形态，异构数据处理云化网关等）；
2、轻量级云原生PaaS（微服务，Serveless等）；
3、安全（物理安全，平台安全，应用安全等）。
边缘计算技术方向往那些方向走？
边缘计算需要与云计算协同，才能最大化增强实现彼此的应用价值，这个得到产业界的广泛认同，但是边云协同的价值和内涵到底是什么，涉及到那些方面的协同？这些问题在产业界一直缺乏共识。去年，ECC产业联盟试图从主要场景出发，初步梳理了边云协同的全视图，我们认为边云协同大体上会涉及三层六类协同，也就是从IaaS 到 PaaS 到SaaS三个层次，边缘侧三个层次和云侧三个层次一定有相互协同工作，落实到具体场景中，不见得所有业务场景都会包括，我们这个六类应该是目前阶段理解边云协同的全视图。
边缘计算正从1.0走向2.0，如果说1.0更偏向概念定义，主要目的是推动产业共识；2.0则更加关心技术和能力构建，从而促进边缘计算的实践落地。边缘计算2.0核心观点包括落地形态，我们认为主要是边缘云和云化网关两种形态，当然细分来说还有很多。
边缘云主要提供近现场的综合计算能力，支撑智慧园区、平安城市、智能制造等场景，将中心云的能力拉近到边缘，是下一步云计算创新突破的增长点。
云化网关是企业/行业数据的汇聚节点，是网关设备基于云计算技术的演进，主要通过多样连接、实时处理、云化管理和人工智能等关键能力，边云协同使能行业数字化。
软件平台，一定是引入云架构、云技术，实现端到端实时、协同式智能、可信赖、可动态重置的能力。
硬件平台：以异构计算为主，需要考虑ARM+X86+GPU+NPU+FPGA异构计算能力的支持。
核心特征：边云协同和边缘智能。
从趋势看，边缘计算发展分为三阶段。
第一阶段，这个阶段时期大致是2015年-2017年，概念孵化，产业共识
产业共识：边缘计算及其价值成为产业共识
概念泛化：雾计算、边缘计算、节点计算、移动边缘计算、开放边缘计算
边界不清：OT认为20年前的工业现场PLC即是、海康威视认为智能摄像头即是、思科认为云之下终端之上。
第二阶段，当前就是在第二阶段，2018年到2020年，主要是进一步聚焦及落地 探索
价值落地场景：从泛化概念，逐步聚焦到云边缘、物联网边缘价值场景。
业务本质：云计算在数据中心之外汇聚节点的延伸和演进。“边云协同、边缘智能”为核心能力。
第三阶段是2020年以后，开始规模发展
带来更丰富的应用场景：增值业务（如预测性维护）到控制系统（如vPLC）
以及更广泛的行业覆盖：从制造/运营商/能源到泛工业（如交通、企业、智慧家居等）
边缘计算已经形成产业共识，正从泛化概念走向进一步聚焦及落地 探索 ，未来3~5年是产业发展关键期。
华为云普惠AI：把人工智能变成“水电煤气”
我们对AI是如何认知的？是曾经被封神的Alpha Go？是幻想中的无人驾驶技术？还是一串串密密麻麻的代码？总之，AI曾经是遥不可及、高冷且昂贵的。不过，2018年5月华为云提出了这样一个畅想：让AI走下神坛，同时也勾勒出了一个叫做“普惠AI”的愿景。
让人工智能技术变成像水、电、煤气一样的存在，有没有可能？华为云给出的答案是肯定的。
华为公司预计，到2025年智能终端数将达到400亿，届时全球企业对AI的采用率将达到86%，企业数据利用率将剧增至80%左右。很快，一个AI会渗透进生活的方方面面和各行各业各个角落的现实即将达成。
当AI从实验室走到城市、走进企业、走到街头巷尾、走进每个人的家里，就需要它变得“高而不贵”。华为云认为，所谓“普惠AI”，最重要的就是让普通的行业从业人员也能利用AI人工智能技术，自助式把数字技术与本行业的流程结合起来，形成新的智能联接。而智能联接将驱动前所未有的大规模创新，基于智能联接的全新商业模式和应用将改变企业的运作模式以及产品和服务的消费模式，推动数字经济实现规模发展，最终走向智能经济。
2018年5月，在中国国际大数据产业博览会上华为云首次提出了“普惠AI”的概念。在华为云眼中，AI应该是一组技术集合，是一种新的通用技术，并不简单的是一个独立产品，更不是一个封闭的系统。AI同时也应该成为像电力、互联网一样的基本生产力，通过智能联接使得众多行业效率实现指数级提升，这既是华为云做“普惠AI”的出发点，也是未来AI应该有的模样。
随着华为云“普惠AI”概念的提出和实践，AI 技术已经开始向它应该有的模样慢慢靠近。
一个照进现实的例子，是华为云EI的展开。今年，华为云与北京市交管局合作，在海淀上地三街开展了利用AI技术实现信号配时优化试点应用。在部署了EI交通智能体解决方案之后，据第三方公司（北京世纪高通 科技 有限公司）评估报告显示，这条东西方向的京城最堵道路之一，如今平均延误下降了15.2%，平均车速提升了15%。或许每天往返于上地三街的白领们不懂AI究竟是什么，但他们对这条变得没那么拥堵的路产生了好奇。
同样，另一条没那么拥堵的路也落地深圳。深圳交警将华为云的EI智能体运用于城市交通管理中，在坂田9个路口采用人工智能技术，平均车速提升了17%，通勤时间节省了10分钟，一杯早茶的时间就这样，在不知不觉间被节省了出来。
2018年华为云的“普惠AI”，不仅照进了城市，也落地工业和医疗领域。在工业领域中，如北京三联虹普通过EI工业智能体进行生产数据的智能分析，成功释放了产线柔性化能力，从而让企业更好的应对下游的个性化需求，有效提升下游需求匹配率28.5%；在医疗领域，华为云EI与金域医学合作，在宫颈癌病理监测领域取得阶段性突破，敏感度（真阳性率）超过99%，特异度（真阴性率）超过80%。
过去一年中，华为云EI尝试超过200个项目，6-10月先后发布了交通、工业、城市三大EI智能体，这是“普惠AI”的方案之一。而这，也仅仅是“普惠AI”萌芽期的产物，2018年的它“才露尖尖角”而已。
华为云的“普惠AI”与业界其它厂商所不同的是，它弥补了在迈向智能经济的过程中，AI技术的发展与行业落地之间的巨大落差。如何让AI高而不贵、让各行各业“用得起，用得好、用得放心”，如何与各行业的各种场景相连接，让AI成为智能经济的底座？这就要求“普惠AI”不仅是软件的普惠，也必须是硬件的普惠，以及工程化的普惠。那么，在这一过程中，人才和技术这块基石必然是绕不开的。
2018年10月华为全联接大会上，华为发布“全栈全场景”AI解决方案，对外展示了华为云“普惠AI”的另一种落地方式，即AI开发成本和门槛的降低，这意味着行业的开发者和从业者们可以站在华为云的平台上，跨过曾经的高门槛与AI对视。从前我们仰望AI，未来AI可以俯拾皆是。
华为云的“全栈”是从技术功能角度，包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈技术方案；所谓“全场景”则包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景的部署环境。其中，华为云全场景AI是软硬一体化方案，这也是华为云“普惠AI”的独特之处：包括基于可统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片Ascend 910（华为升腾9100）和Ascend 310（华为升腾310）；芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN；支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架MindSpore；以及提供全流程开发服务（ModelArts）,分层API和预集成方案的应用使能。
具体来说，比如华为自研的AI芯片Ascend系列基于统一的“达芬奇”架构，其好处是可以一次性开发算子、算力可扩展、一致的开发和调试体验、开发一次可跨各场景平滑迁移、超高带宽和极低时延以及可扩展的片上互联等。基于统一的达芬奇架构的Ascend系列芯片，可实现任何场景下，以最低成本获得最优性能。而在工程化方面，相对业界其它开发平台，ModelArts是更快的普惠AI开发平台，覆盖数据标注与准备、模型训练、模型调优、模型部署等AI开发全流程，为AI应用开发提供一站式服务。
依托华为30年的技术积累，在华为云看来，AI并不高。依托华为云的“全栈全场景”AI解决方案，华为云想让行业从业者也能拥有同样的平台、站在同样的高度，让AI在开发、应用、调试等场景下变得不再繁琐。截止2018年9月华为云已经提供了45种人工智能服务、涵盖142种功能，再加上AI开发平台ModelArts、AI应用开发平台HiLens、量子计算模拟器与编程框架HiQ，以及与线上体验一致的离线开发套件Atlas200等，形成了端到端工程化落地AI的普惠能力。
诚然，每一次工业革命都是技术转化为生产力的过程，也是先进技术不断扩展到普通人的过程，智能时代也不例外。随着AI的发展，所有的行业都将触及人工智能技术，华为云“普惠AI”的落地无疑将缩短这一进程。至少，2018年的华为云让我们看到，AI可以是街头巷尾的。（文/宁川）
华为 边缘云是哪个部分开发的
华为边缘云是设置部分开发的。
华为云成立于2005年，隶属于华为公司，专注于云计算中公有云领域的技术研究与生态拓展，致力于为用户提供一站式云计算基础设施服务。华为云立足于互联网领域，提供包括云主机、云托管、云存储等基础云服务、超算、内容分发与加速、视频托管与发布、企业IT、云电脑、云会议、游戏托管、应用托管等服务和解决方案。
边缘云是分布在网络边缘侧，提供实时数处理、分析决策的小规模云数据中心。边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。
华为再次“领跑”全球，首颗云原生卫星成功升空，证明实力
国内的科学技术正在呈现出不断地进步与完善，尤其 是云计算技术以及网络通信技术 。经过多年的反复研究和不断完善后， 众多 科技 公司已经了解到云计算已经成为行业的风口 。多家 科技 公司已经虎视眈眈，业内龙头老大的华为在相关领域展现了优秀的影响力，并且， 华为云分布式云原生卫星正式升入太空，成功为国内的相关产业带来了更多的动力。
2021年的十月底， 北京邮电大学的深圳研究院拥有了一个大胆的项目，那就是与天仪研究院签订了关于 “天算 星座 计划” 的各项合作方案 。根据相关媒体公布的信息，“天算 星座 计划”分为不同的周期，第一期一共存在着六颗卫星，计划将在两年后正式完成全部建设。 “天算 星座 计划”完成后，将大大增加企业在网络 科技 创新领域的不断突破，还能够成功应对行业的变革，为我国技术发展提供了更为有利的环境。
一直以来，华为公司在通信网络方面拥有着很大的优势，再加上公司内部技术人员不断地完成产业的变革和创新，华为公司能够拥有着保证各项规划顺利完成的技术。 华为公司作为“天算 星座 计划”的首批合作公司，更加能够凸显出该公司在相关领域的技术优势。 除此之外，华为公司能够成功地完成相关技术的融合，并且将卫星计算平台和边缘计算进行不断地整合与处理。不仅可以成功调动多项资源，还能够将数据原原本本地传到数据处理中心，迅速完成信息的处理，精度提升幅度高达50%，回传数据得到了大幅度地减少。
过去，相关技术人员需要将拍摄完成的相关照片不断地发送给卫星，卫星接收到最准确的数据和照片后，便进入了工作状态，从而实现状况分析等任务。 华为公司推出的云原生边缘计算平台将大幅减少相关流程，云层覆盖率超过50%的低质量照片将不会被继续传送到卫星上，大幅减少了相关流程的压力。 有效照片完成整个流程后，时间得到了大幅度地缩短，从原来的一整天缩短到一小时。除此之外，该项目的巨大优势还包括对山体塌陷风险的预测， 将很大程度上减少地质灾害带给人类的伤害。
总的来说， 华为云项目不断地发展和完善，得益于技术人员拥有着不断突破的决心。 随着华为分布式云原生项目的不断应用，不仅将大幅减少自然灾害对居民造成的影响，还能够准确地完成相关照片的处理以及数据的回传，必要时，它还会发布重要的预警信息。
当人们得知具体的信息后，完全可以采取非常合理的应对方案。其实，华为公司之所以能够获得不断发展的优势，一方面： 得益于公司技术人员的努力 ；另外一方面： 得益于该公司在技术突破方面的花费 。国内 科技 公司应该引以为傲，不断地进行技术突破，最终使得国内科学技术进入新高峰。
华为再次“领跑”全球，首颗云原生卫星成功升空，证明实力
华为云原生卫星升空，成为全球首颗，我国 科技 再登新高峰
华为联合制造业巨头探索数字经济“北京样本”
——本文作者 北京日报 刘洋
发展数字经济是新一轮 科技 革命和产业变革的大势所趋。对于正在尝试把握数字化发展趋势，为经济高质量发展注入新动能，努力打造改革开放“北京样板”的首都而言，数字经济是国家支持北京开放发展的重大机遇。
2021年11月，国务院发布《关于支持北京城市副中心高质量发展的意见》，要求大力发展数字经济，加紧布局数字新基建。而在此之前，北京市已于8月发布了《北京市关于加快建设全球数字经济标杆城市的实施方案》，明确了以高质量发展为主题，以供给侧结构性改革为主线，以 科技 创新为引擎，统筹发展和安全，着眼世界前沿技术和未来战略需求，促进数字技术与实体经济深度融合，打造中国数字经济发展“北京样板”、全球数字经济发展“北京标杆”，加快建设全球数字经济标杆城市。
在这一过程中，以华为为代表的中国高 科技 企业，也开始在实践中摸索建设全球数字经济标杆城市的“北京方案”。这其中，总部位于北京的三一重工、三一集团、北汽福田、中生股份等企业、集团，这些实力不凡的“巨头”在产业数字化和智能化转型的过程中，与华为通力配合，通过上云、上平台和智能化技改等方式，在一定层面上系统性实现了数字化转型和智能化升级，把握住了新一轮 科技 革命和产业变革新机遇。
当今 社会 ，以5G为代表的通信技术，可为工厂自动化、柔性化生产提供高可靠、大上行、低时延、有算力、能快速部署调整的网络，被认为是工业数字化的有力引擎。在这新一轮的全球工业转型浪潮中，三一重工数字化转型面临巨大发展机遇。
在结合三一重工的生产流程和痛点后，华为从5G网络能力的现状和发展演进出发，通过业务调研规划出5G+视频监测、5G+机器视觉、5G+物流装备智能化管控、5G+数据采集、5G+机器智能协作等在内的五大应用场景（共8大UC），涵盖了整个三一重工装备制造的各个流程环节。
在华为看来，工业制造是当前5G应用更快、更具创新与影响力的领域，以三一重工为代表的“100+”企业应该成为5G与工业互联网的融合先锋。所以，作为5G解决方案提供商，华为为三一重工5G全连接工厂带来了先进的、适合5G智能工厂的方案。例如华为提供了面向行业场景的5G LampSite EE室内数字化解决方案，采用300M大带宽模块，并开通分布式Massive MIMO特性，有效满足机器视觉、数据采集、5G AGV等智慧工厂大上行业务需求。
通过为三一重工5G应用提供持续的创新动力，三一重工在整体产能上提升66%，人力需求减少60%，场地压缩30%。同时，对比传统有线网络，企业建设和运维成本减少48%；AGV停摆减少，作业效率提升19%，并且多AGV协同替代高价单AGV，降低成本45%左右。此外，三一重工在小件机加作业效率上提升了5%左右，返工率也减少了3%。
作为以工程机械研发和服务为核心业务的大型跨国企业集团，三一集团业务规模庞大、分支机构和员工众多，从而导致管理体系复杂。随着业务不断地发展，三一集团在企业管理和运营体系上遇到了诸多挑战：公司员工、供应商、合作伙伴等人员办公需要标准化研发环境，各团队间资源难以共享及统一管理，不仅影响办公与研发效率，还伴随一定的安全隐患；IT设备分散在各个业务部门，资源难以协同共享；终端安全防护能力差，数据分散保存在个人图站中，数据的安全性较差且不便于集中管理，影响企业信息安全防护。
面对工程机械和制造业数字化的挑战，三一集团拿出了要么“翻船”、要么“翻身”的决心，携手华为构建协同研发办公平台，以超融合数据中心加速迈向“智造”时代，通过办公桌面云、研发桌面云等，加速构建现代化办公运营体系，在制造业数字化转型中树立了其标杆地位。
在与华为的合作中，三一集团基于华为FusionCube超融合平台的虚拟化能力，将计算、存储等硬件资源进行整合并资源池化，搭建了协同研发办公平台。这样下来，研发人员可通过终端产品随时随地访问构建在虚拟机上的研发、办公桌面，实现在线协同和远程办公。同时，三一集团通过统一运维， 有效解决了信息安全管控难、设备分散管理、资源利用率低等问题，整体运营成本下降30%。
基于合作共赢的模式之上，前不久，在首届中国制造业领袖峰会上，三一集团凭借行业领先的智能制造实力，荣膺“2021年度数字化转型大奖之标杆工厂奖”，成为北京市乃至中国制造业数字化转型的突出代表。
成立于1996年的福田 汽车 是中国品种最全、规模最大的商用车企业。随着商用车进入新的增长阶段，福田 汽车 也提出了“工业4.0”战略，即“一云、四互联、五智能”，并计划以车联网、大数据、云平台为基础，利用大数据驱动企业管理智能化，通过智能产品、智能工厂及智能制造实现大规模的客户个性化定制。
在这样的背景之下，福田 汽车 开始联合华为云搭建混合云，构建云服务+边缘计算的极简网络，支撑福田业务系统建设，快速满足车联网等业务创新需求。
据悉，福田 汽车 携手华为云从资源、服务、管理等维度进行了整体规划，在公有云上搭建了统一的车联网平台，将线下超过80万辆车全部切换到云上接入，最终实现“按需使用，以租代建”，不仅资源节省非常明显，性能还得到大幅提升，资源发放从“天”缩短到现在的“分钟”级别。
目前，福田 汽车 基于华为云EI服务整合了生产、销售、服务、售后、物流、质量等全价值链数据，建立分析模型，指导业务从网路布局、热销车型等方面对市场做出精准预测，推进客户体验持续提升。以维修车辆为例，福田 汽车 旗下车辆故障地址、环境、故障位置、救援路径等数据都能快速准确传回，救援过程全程可视，甚至能在故障发生前提前预警，相比人工收集资料和计算，车辆救援费用降低10-30%。
中国生物技术股份有限公司（中生股份）是中国医药集团有限公司的成员企业，中生股份的发展史是中国生物制品发展史的一个缩影，先后研制生产了中国最早的牛痘、霍乱、伤寒、狂犬病疫苗及白喉抗毒素等制品，并分离出中国第一株青霉素菌种。
但是，2020年年底原有存储设备的一次宕机事故，让中生股份丢失了一部分数据，并对生产线的顺利运转构成了潜在的威胁。实际上，ERP系统的访问性能也已难以满足中生股份未来业务发展需求。
特别是新冠肺炎疫情发生以来业务量的爆发式增长，中国生物数据中心受到了非常大的挑战，尤其是数据存储方面。2021年上半年，中生股份使用了华为OceanStor Dorado全闪存阵列替换原有存储，并对ERP、BW系统进行应用加速，现有读写速率大约为以前的5倍，现业务运行时磁盘读写速率可达1Gb/s，性能提升非常明显。
华为存储本身的全闪属性还满足了中生股份现有生产业务系统的高效率传输需求，并且华为存储单盘最大容量为7.68T,可用总空间为100T，但占用机柜空间仅为2U，相较于以前的存储占用了两个机柜共计42U，极大地节省了机房空间,提供了可扩容性，在解决中生股份“痛点”的同时，也对未来几年中生股份业务的高速增长提供了存储方面的保障。
伴随着三一重工、三一集团、福田 汽车 、中生股份等大型企业在数字化转型中不断取得新的成绩，北京建设全球数字经济标杆城市的总体部署也得到了稳步推进。
事实上，北京在聚焦国际 科技 创新中心、“两区”和全球数字经济标杆城市建设的过程中，始终遵循建立健全数字企业培育长效机制，以企业联盟为载体，鼓励开展系统解决方案、技术创新、应用场景构建的联合行动，促进企业数字化转型。
客观地说，这种开放、共赢的思路，让华为这样技术领先的 科技 企业获得施展拳脚的宝贵空间，也切切实实地加快了北京市产业数字化的步伐。在各个企业联合 探索 数字化转型“北京样板”的指引下，我们似乎可以更清晰地看到北京市“十四五”规划纲要中关于建设全球数字经济标杆城市的美好图景。
12月19日，懂行中国行2021走进北京，在2021中国关村数字经济产业联盟会员代表大会暨华为北京城市峰会上与参会嘉宾一起见证和分享北京制造业数字化转型生动实践，共同打造智能升级的“北京样板”！
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